À un moment où le monde accorde de plus en plus d'attention à la protection de l'environnement, l'importance de la surveillance de la qualité de l'eau est évidente. Cependant, son développement a rencontré de nombreux goulots d'étranglement. D'une part, la distribution inégale des points de surveillance et le nombre insuffisant de points de surveillance ne peuvent pas refléter pleinement et avec précision la qualité de l'eau de la zone d'eau. Prenant un grand lac à titre d'exemple, seuls quelques points de surveillance sont installés sporadiquement autour de lui, et le centre du lac et d'autres zones se trouvent depuis longtemps dans l'angle mort de surveillance. Une fois que la qualité de l'eau est anormale, il est difficile de le détecter à temps. D'un autre côté, le vieillissement de l'équipement de surveillance et de la technologie en retard ont entraîné de mauvaises capacités de détection pour les polluants traces et les polluants émergents. Par exemple, certains anciens capteurs ont une sensibilité de détection extrêmement faible pour certains nouveaux résidus de pesticides, qui ne peuvent pas répondre aux besoins de surveillance de plus en plus stricts. Dans le même temps, les données de surveillance massives manquent de normes unifiées et de mécanismes de partage efficaces, formant des «îles de données» avec de faibles taux d'utilisation.